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深度学习(Deep Learning)，又名Unsupervised Feature Learning或许Feature Learning，是人工智能的研讨方向之一，是一种依据多层神经网络技能的机器学习。现在深度学习是十分抢手的技能，已经在许多范畴测验打开运用，特别是数据中心。
深度学习是把机器要学习的东西当作一大堆数据，把这些数据丢进一个杂乱的、包含多个层级的神经网络中，然后查看经过这个网络处理得到的成果数据是不是契合要求——假如契合，就保存这个网络作为方针模型，假如不契合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求停止。
明显，数据中心是最适合深度学习发挥拳脚的当地，数据中心具有超强的核算才干和海量数据，这些都是深度学习有必要依靠的东西，深度学习理应最早在数据中心里生根发芽，不少的数据中心也开端意识到，将深度学习技能引进数据中心确实能带来史无前例的好处，所以两者一拍即合。
深度网络学习
传统的网络，悉数由手艺做好各种设备初始化装备，各种扩容、改变、布置事务都需求人工手艺完结，功率极低且简单犯错，严峻依靠个人的技能经历水平。开展到现在，能够经过控制器主动下发一些预装备，然后由控制器进行网络监控和办理的作业，控制器的指令是预先设计好的，仅仅将人作业业交由控制器来完结，这大幅提高了作业功率。不过，这时的网络仍不行智能，控制器底子离不开人来自己作业，特别是接到一些杂乱改变事务，突发毛病时，处理不了。
怎么让控制器愈加智能，能够依照人的思路来考虑和作业，这样才干将人从网络的运维办理中释放出来，此刻深度学习来了。深度学习让网络控制器能够自己完结网络的一切日常改变和突发毛病的处理，深度学习以来的大数据就是以往一切数据中心发作的毛病和经历，将这些信息通通输入到控制器中，经过深度学习让控制器构成自己的网络办理施行，当网络呈现毛病时，就能在毫秒级的时间内做出判别和应对，这种功率是人无法企及的，深度网络学习的意图就是让网络愈加智能。
深度安全学习
网络安全已经成为一个多维度问题，跟着事务的多元化，缝隙，数量和品种急剧添加。为了防止网络被攻破，数据中心有必要要及时发现并处理这些缝隙。数据中心的安全员每天需求处理的安全报警数量一向都在增加，报警的处理涉及到多个体系，适当庸俗且很耗时。
引进深度学习，能否主动而又接连地从各式各样的源中搜集有关安全的数据，并对可能存在的进犯和缝隙进行鉴别，不只能及时发现缝隙，还能主动修正，输出安全危险评价陈述。及时更新全球和职业特定要挟的最新常识，也就是说每天或每周最新的要挟，这样才干及时发现网络缝隙。经过深度学习，能够大幅提高数据中心的网络安全，做好安全防护，防止遭受进犯。
深度流量辨认
传统的流量辨认是将流量精确地映射到某种协议或运用，其实就是依照流量特征进行辨认和分类，到达流量核算和过滤的意图，这个作业关于网络安全和核算十分有利。传统流量辨认的办法无非是经过镜像或许Netstream等监控手法，将抓取的悉数流量的协议特征核算出来，这个进程既耗时又吃力，有时还需求投入很多的资金购买专用设备才干完结。
深度学习能够依据行为特征和机器学习，辨认进程主动化，先依据少数的数据样本进行练习，练习结束后开端对整个数据中心网络流量进行辨认，完结辨认作业。这种方法将大大提高流量辨认的功率，特别适用于语音和图画这类流量中。比方：要对某个网站的流量进行监控，看是否有涉黄部分的图片或许视频，现在大部分的网站仍是靠人工调查，功率极低，选用深度学习就好了，能够主动辨认流量中的涉黄内容，直接阻拦，到达主动辨认和阻拦的意图。
深度降耗
数据中心是能耗大户，节能减排是一项长时间作业。除了提高单位面积内的设备作业功率外，还能够对能耗状况进行深度学习。
谷歌就将深度学习的技能用在了数据中心的节能降耗上。谷歌的数据中心能够经过深度学习，完成各种设备内的电扇、数据中心的空调与环境温湿度状况联动，既确保一切设备的散热，又最大极限的下降动力消耗。
经过深度学习，数据中心节约大约15%的动力开支，每年为谷歌节约数百万美元的本钱。选用深度学习降耗，就是运用现有数据中心的资源，在确保一切设备正常作业的状况下，运用最低能耗，这是一个十分杂乱的进程，需求收集数据中心内部一切设备的作业状况和空调环境状况，经过深度学习，做出精确判别，再经过控制体系，将判别成果履行下去。
除了以上这些方面，数据中心其它一切的方面也能够引进深度学习，让整个数据中心成为智能数据中心，成为一个会自我考虑，自我办理的自治数据中心。深度学习将广泛数据中心内的每一个元素，深度学习正在成为坚持数据中心事务开展的必要手法。从自主运营、降耗、履行猜测性保护到继续的作业负载调整。没有深度学习，想要完成数据中心的安稳继续的盈余运营几乎是不可能的。深度学习将为数据中心供给更智能的基础设施和相关财物，以监控、优化和改进运营，这些将包含存储，核算和网络。人工智能的年代来了，数据中心也是人工智能的重要实践场所，作为人工智能的重要技能之一的深度学习，必将在数据中心大放异彩。
