关于大型地上光伏电站而言，虽然面临着不太有利的外部环境，但却仍具有极强的“生命力”。近两年，集中式大型地上电站新增装机容量份额呈现下降趋势，但由于甘肃、青海、宁夏、新疆等西部区域因地舆面积广阔，大型地上电站在装机总量上仍继续领先地位。
消纳双降，为先进技能开展留空间
“5·31新政”中提出，暂不组织2018年一般光伏电站建造规划。国家动力局对此表明，一般光伏电站开展很快，部分当地呈现弃光问题，新政提出这样的组织既是缓解消纳问题，也是为先进技能、高质量光伏发电项目留下开展空间。
近期，来自国家动力局的数据显现，本年上半年，光伏装机和发电量屡创新高的一起，全体弃光率、弃光电量完成双降。全国光伏发电量823.9亿千瓦时，同比增长达59%;全国弃光率3.6%，同比下降3.2个百分点，弃光电量30.4亿千瓦，同比下降7.1亿千瓦时，弃光问题逐渐好转，“双升双降”间标志着开发效益、动力使用功率的不断提高。
还有数据显现，美国18个州将在2018年至2022年间新增1GW及以上光伏发电装机量，其间66%位大型地上光伏。2018-2019财年印度将新长脸伏装机11GW，其间房顶1GW、大型地上电站10GW。且跟着消纳问题的的不断改进，大型地上电站远景仍然达观。
提质增效，运维难题不容忽视
跟着光伏职业技能进步、工业晋级，光伏组件价格不断下降，光伏发电本钱逐渐下降，商场竞争力继续增强，光伏开展重心从扩展规划转到提质增效上，运维问题不容忽视。
现在，大型地上电站在运维方面仍存在以下难题：
难点一：电站运维环境艰苦，运维人员少且稳定性缺乏，运维现状差
地上电站广泛散布在西北、华北等地，周围环境大多为荒山、沙漠、滩涂等，运维环境艰苦，运维人员流动性频频，效劳质量无法确保。因而，现在大大都集中式大型地上电站积灰严峻，影响发电功率。杜克大学公民与环境工程教授曾表明，在尘土较多、较为干旱的区域，假如每月清洗一次电池板，则堆积的尘土使太阳能电池板发电功率下降17%-25%;假如每两个月整理一次，发电功率将可能下降25%-35%。
难点二：光伏区阵列多、面积大，人工运维费时吃力本钱高
地上电站设备数量巨大，阵列多、面积大，采纳人工打扫形式，运维本钱进一步加大。且方阵设备数量很多，难以掌控每个设备的状况，安全隐患较多。
技能创新，力促提高发电功率
全体来看,现在大都大型地上光伏电站业主对光伏电站的积灰严峻性仍没有一个正确的知道, 在本钱与收益之间也没有合理的杠杆，没有人、也没有高效的办法去计算打扫作业质量的凹凸是否会影响电站收益,这就直接导致了电站发电量和发电功率无法得到保证。此外,传统的第三方运维公司多供给人工清洗效劳,不只本钱高,且工人也未受到过专业辅导和训练,作业进程无理、无法、无准则可遵从。例如,山西当地光伏电站的清洁频率均匀仅为5-6次/年,清洁时间也多组织在每年的第3、第4季度,反而在风沙大、电池板积尘严峻的1-4月几乎不进行清洁,由于此刻气候恶劣,工人不肯从事室外作业,这就使得电站的清洁作业有可能是毫无价值的,完全是人力财力的糟蹋。
安轩自主研制的iSUN系列智能运维机器人从很大程度上替代了人作业业，关于简单积灰的地上电站来说，人工不能时间去打扫，但机器能够，并且打扫形式多，可根据实践的下雨状况和落灰状况自动发动设备打扫，极大地提高了打扫效果。别的，智能运维机器人供给了一套运维监控渠道，可经过对现场发电设备的数据接入，实时获取电站发电量，并进行数据分析计算，自动提示、推送发电设备毛病和告警信息。且能经过运维机器人自带的无线通讯功用，长途监测一切机器人运转状况和运转数据，并完成对机器人的长途操控，然后完成长途毛病诊断、极点气候自维护、降水联动打扫等多种智能形式。
在商场需求与技能趋势的一起效果之下，智能化是光伏电站精细化运维的一种必定开展趋势，只要愈加智能化，才干削减人工投入和本钱，光伏商场才会愈加健康。现在，安轩智能运维机器人已效劳于定边、寿光等大型集中式地上光伏电站，电站年发电量每年可提高5%，下降人工费用和人工运维危险，破解了地上电站的运维难题，完成了电站财物的保值增值。
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