老爹鞋、腰包、宽大西装外套、颜色……，每季的时尚趋势到底是怎么被决定出来的？你知道你按下的每个赞，搜寻的关键字，都会引发两年后的「蝴蝶效应」吗？
过往的趋势其实是由设计师本人决定服装走向，例如香奈儿、圣罗兰、迪奥等人，都是以个人的灵感为出发，设计发表出下一季的服装，那时候的服装轮廓与风格百家争鸣，设计师拥有绝对话语权，同时充满个人特色。
大数据决定趋势
资讯快速传播，四大时装周的崛起，带动了媒体曝光，各式的趋势预测公司纷纷成为时装产业分析大数据的指标，像是纽约着名的趋势预测公司WGSN就针对资料搜查和演算法计算，找出共同点，再针对面料、颜色、花纹等细项做出归纳。
接着WGSN、Nelly Rodi、Pantone这样的趋势预测公司便会和供应链上游的布料开发商会面，布料开发商再评估接下来的面料走向，若是布料开发商选择了各式条纹布料，那么就会有更多服装品牌使用条纹布料，于是出现了条纹趋势，再由时装媒体整合出每一季的「伸展台趋势」，在品牌大量制造与媒体强力曝光之后，消费者不知不觉地接收了设定好的「趋势」及「重点单品」。
后千禧时代
而如今自媒体当道，和过往相比，消费者接受时尚趋势的速度，从每半年一次的纸本媒体，到只需要上传一张Instagram照片的时间，因此趋势预测公司不再强势，而是每一位社群网络使用者在浏览照片时的「按赞」和「储存」，搜寻引擎上的「关键字搜寻」成为极具参考价值的来源，从过往极具话语权的设计师，到业界核心成员垄断的趋势预测公司，再到现阶段每一位手机萤幕后的使用者成为新一轮的趋势制造者，而这些人不知道的是，他们正浏览着两年前由他们自己引发的趋势。
Text／Marie Claire美丽佳人 Photo／Marie Claire美丽佳人
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