随着宠物数量的持续增长与“拟人化养宠”趋势的加深，宠主对宠物健康管理的需求正从基础照护迈向精细化与专业化。据《中国宠物行业白皮书》数据显示，犬猫常见病发病率逐年上升，其中口腔疾病的发生率已超过70%，耳道炎与皮肤病位列高发前五类。然而，在传统诊疗模式下，医生仍依赖人工观察与经验判断，容易受到主观偏差与环境因素干扰，导致效率低下与误诊风险并存。
面对这一行业共性难题，宠智灵科技以自主研发的“宠生万象”宠物AI大模型为核心，推出了犬猫体况图像智能识别系统。这一系统将临床特征转化为可量化的结构化数据，为宠物医院、在线问诊平台、托管机构及智能硬件厂商提供了标准化、可扩展的智能诊断能力，正在成为推动宠物医疗智能化的重要支撑。
AI技术底座：跨模态智能与数据闭环
与市面上常见的“单点识别功能”不同，宠智灵的体况识别系统以跨模态AI为底层逻辑，通过整合图像、语音与文字等多维数据，实现持续学习与自我优化。
● 图像识别模块：针对口腔、皮肤、眼部等关键部位建立特征影像库，使AI能够精准识别细微的病变信号；
● 知识关联模块：识别结果与宠物疾病知识库进行匹配，形成因果推理链路，为医生提供智能化临床参考；
● 行为校准模块：结合日常体征、饮食与运动数据，对识别结果进行自适应修正，显著提升诊断准确率。
在数据层面，宠智灵依托集团生态积累的1200万条宠物临床问诊记录与1.3万+宠物医疗机构数据回流，构建了覆盖图像、语音、文字的6800万条高质量结构化医疗数据集。这些真实临床数据不断反哺AI模型，使其在复杂场景下的稳定性与准确性持续提升，形成闭环优化机制。
六大典型识别场景：从可视化到智能化
宠智灵将“宠生万象”AI能力聚焦于六大高频疾病识别场景，这些问题约占犬猫就诊病例的七成以上。AI通过“影像特征提取—模型计算—结果生成”的流程，实现了从检测到干预的智能闭环。
1、口腔病变识别
口腔疾病是宠物最常见的健康问题，约70%的犬猫在三岁后患有牙周炎。宠智灵通过识别牙龈颜色、牙垢沉积和牙齿缺损等特征，实现对牙周病、龋齿等问题的早期检测。AI仅需3秒即可完成评估，并能生成可追踪的口腔健康档案，为后续保健与护理提供参考依据。
2、耳道炎症识别
耳道问题患病率在20%-25%之间，人工检查易受角度和光线影响。宠智灵利用分区定位算法识别耳道红肿、渗出物等特征，帮助托管机构快速筛查健康风险。临床数据显示，AI应用后可提升医院初诊效率约30%。
3、眼部病变识别
眼部疾病占宠物常见病例的15%-18%，但因症状隐蔽常被忽视。宠智灵通过对结膜颜色、角膜纹理等图像特征建模，实现角膜炎、结膜炎、外伤等病变的快速识别。该功能在远程医疗场景尤为关键，可将医生诊断流程缩短40%。
4、皮肤病变识别
约三分之一的犬猫就诊病例与皮肤病有关。宠智灵AI通过识别红斑、脱毛、结痂等特征，不仅能自动识别病种，还能计算感染面积与严重程度，为医院早期干预与美容门店产品推荐提供数据支撑，构建从诊断到护理的闭环服务链。
5、呕吐物识别
呕吐是常见但复杂的临床症状，涉及饮食、感染或异物等多重因素。宠智灵AI可通过颜色、质地、异物成分等特征分析，快速判断可能病因并给出风险等级，为家庭用户与远程问诊平台提供诊前参考，节省平均30%的沟通时间。
6、排泄物分析
排泄物是健康监测的重要指标，约40%的寄生虫与肠道疾病可通过其特征提前预警。宠智灵AI能识别软便、血便、虫卵等异常信号，当与智能猫砂盆、摄像头等硬件结合时，可实现24小时持续监测，为宠物健康管理提供实时预警机制。
通过六大高频识别场景的系统化落地，宠智灵不仅实现了AI在医疗、护理、托管等多环节的规模化应用，也让宠物健康管理从“人工经验”走向“智能判断”。
多元落地：从工具到产业升级
宠智灵体况识别系统目前已在多个行业场景中落地应用，推动宠物医疗全链条的数字化升级：
● 宠物医院：作为智能辅助诊断工具，提升初诊效率，帮助医生聚焦复杂病例；
● 在线问诊平台：提供AI初筛结果，缩短远程诊疗流程；
● 托管寄养机构：实现快速健康筛查，降低交叉感染风险；
● 智能硬件厂商：结合猫砂盆、摄像头等设备，形成连续健康数据监测；
● 保险机构：在理赔初筛环节引入AI识别，提高审核效率与公正性。
这些落地案例表明，宠智灵AI技术不仅具备医学参考价值，也在商业层面带来了成本可控、效率可量化、服务可复制的产业化收益。
AI让宠物健康“会说话”
宠物无法言语，但身体信号可以被AI“翻译”。宠智灵科技通过“宠生万象”宠物AI大模型，将图像、语音与体征信息转化为可量化的健康数据，实现了疾病识别、健康追踪与风险预警的一体化管理模式。
凭借C端与B端的双轮数据闭环、跨模态学习与多场景适配能力，宠智灵正推动宠物医疗迈入“可量化、可追踪、可干预”的智能化阶段，为行业构建全新的健康管理标准与生态格局。
