谷歌AlphaGo,“人工智能”的代名词

蜂语机器人beebot / 2018年08月15日 19:49

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AlphaGo是2014年由谷歌旗下的DeepMind公司开发的一款人工智能围棋程序。它运用深度学习等技能,在彻底自主学习的情况下完成对弈水平的逐渐提高,并且在后续的博弈中,战绩卓著,影响巨大,成为“人工智能”的代名词。

在深度了解AlphaGo之前,咱们先来回忆一下历史上的人机对弈大战。

19世纪90年代末,跟着计算机技能的开展,人机对弈程序已初露端倪。

1997年,IBM的“深蓝”电脑打败俄籍国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

加里·卡斯帕罗夫

深蓝计算机是由IBM开发的象棋电脑,历史上榜首个成功在规范国际象棋竞赛中打败卫冕国际冠军的计算机体系。

2012年,Zen围棋程序在让5子和让4子的情况下,两次打败日本九段棋手武宫正树。

2014年,CrazyStone在让4子的情况下,打败日本九段棋手石田芳夫。

2014年,单机版AlphaGo在和CrazyStone以及Zen等程序的500局对战中仅输一局。

2015年10月,AlphaGo以5:0打败欧洲围棋冠军樊麾。

AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局比赛

2016年3月,AlphaGo以4:1的成果打败国际围棋冠军、工作九段选手李世石。

2016年12月,AlphaGo以Master的网名,在各大围棋对战渠道,横扫很多国际级冠军。

2017年5月,AlphaGo与排名国际榜首的国际围棋冠军柯洁对战,以3:0的总比分取胜。

围棋界公认AlphaGo的棋力现已超越人类工作围棋顶尖水平,在GoRatings网站发布的国际工作围棋排名中,其等级分曾超越排名人类榜首的棋手柯洁。

AlphaGo为何能在人机对弈和机器对弈中名列前茅?

这归功于包含蒙特卡洛树查找、估值网络、战略网络等技能的交融运用。其间,后两者是一种多层CNN神经网络模型。得益于深度学习理论的开展,AlphaGo获得了更强的智能和不断的前进。

【蜂语机器人】

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