你可能听说过深度学习，觉得这是一个十分令人生畏的数据科学范畴。怎样能让机器像人类相同学习？而且，关于某些人来说，这是一个可怕的概念，为什么咱们期望机器表现出相似人类的行为呢？咱们会经过以下10个实例来研讨机器学习怎么用于实践，这些实例也能够协助你了解这一技能的潜力。
什么是深度学习？
机器和深度学习都是人工智能的子集，但深度学习代表了机器学习的下一阶段的开展方向。在机器学习中，由人类程序员创立的算法担任解析和学习数据。它们依据从数据中学到的东西做出决议计划。深度学习经过人工神经网络进行学习，人工神经网络十分像人脑，而且答应机器像人类相同剖析结构中的数据。深度学习机器不需要人类程序员通知他们怎么处理数据，这是经过咱们搜集和耗费的很多数据完结的——数据为深度学习模型供给动力。
深度学习用于实践的10种方法
1.客户体会
许多企业现已运用机器学习来增强客户体会，其中有一些包括在线自助效劳解决方案和创立牢靠的作业流程。一些谈天机器人也现已运用了深度学习模型；跟着深度学习的不断老练，咱们能够预期更多企业将运用深度学习。
2.翻译
虽然主动机器翻译并不新颖，但深度学习有助于经过运用神经网络的仓库网络，并答应翻译图画内容来增强文本的主动翻译。
3.为是非照片和视频增加色彩
在曩昔，手动为是非图画和视频增加色彩是一个十分耗时的进程，现在能够运用深度学习模型主动完结。
4.言语辨认
深度学习机器现已开端区别言语的不同方言。一台机器会决议或人是否在说英语，然后运用经过练习的AI来区别方言之间的差异。一旦断定了方言，另一个AI将进一步研讨方言之间的差异。这些都是在没有人类介入的情况下发作的。
5.主动驾驶轿车
主动驾驶轿车沿着大街行进时，不只有一个AI在运作。一些深度学习模型专门研讨大街标志，而其他模型则练习辨认行人。当轿车在道路上巡航时，数百万个独立AI模型则会奉告轿车怎么行进。
6.计算机视觉
深度学习在图画分类、物体检测、图画康复和图画切割方面的准确性大大超过了人类，乃至能够辨认手写的数字。运用巨大的神经网络的深度学习能够练习机器主动完结人类视觉体系履行的使命。
7.文本生成
机器能够学习一段文本的标点符号、语法和风格，而且能够运用开发的模型主动创立和示例文本相似的语法和风格的全新文本。从莎士比亚话剧到维基百科条目，一切内容能够被创立。
8.图画字幕生成
深度学习的另一个令人形象深入的才能是辨认图画，并依据图画内容生成与图片内容相符、以及具有人类风格的字幕。
9.依据心情的新闻聚合器
当你想要过滤掉负面新闻时，先进的自然言语处理和深度学习能够供给协助。运用这种新技能的新闻聚合器能够依据用户心情过滤新闻，因而你能够创立仅包括正面音讯的新闻流。
10.深度学习机器人
机器人的深度学习运用程序数量繁复、功能强大，只需调查人类完结家务的动作，就能够经过深度学习体系以及其它的AI体系来练习家务机器人。和人类大脑处理曩昔阅历、当时的感触以及任何信息相同，深度学习模型将协助机器人依据不同的AI定见来履行使命。
估计深度学习模型在未来几年内会加快开展，并发明更多立异运用。
原文作者：Bernard Marr
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