物联网怎么催生更好商业形式
这是一个活络的国际，并以与众不同的速度快速开展，简直每天都在进步顾客的希望规范，而企业也在不断感触跟上年代的巨大压力。可是，假如总是用传统商业形式效劳于消费者和企业，那么，明显现在是时分让斗胆的新技能浪潮为未来优化环境了。
物联网( IoT )和计算机视觉技能正在消除产品开发中的冲突，一起添加客户挑选和增强比赛优势。跟着这些新技能的协同运作，企业将变得愈加有用和高效。
但是，正如《哈佛商业谈论》所解说的，“为了运用新的、依据云的时机，今日的公司将需求从根本上从头考虑价值创造和价值获取的正统观念。”以下是这种从头考虑在市场上引发革新的三种方法。
劳斯莱斯发起机：渠道即效劳
“渠道即效劳”是一种商业形式，运用云渠道搜集和剖析数据，用户购买效劳而非什物。可以把它幻想成类似于租车效劳，在租车效劳中，你是按运用付费还不是具有车辆。渠道即效劳运用物联网监控传感器搜集数据并进行继续剖析，一起实时盯梢产品功用和运用情况。
在渠道即效劳方面体现尤为杰出的公司之一是劳斯莱斯，该公司经过其Total care方案，运用一种被称为“按小时付费”的形式租借(而不是直接出售)其飞机发起机。Total care按固定飞翔小时收取费用，因为劳斯莱斯保存其发起机所有权，所以该公司在发起机整个生命周期中活跃办理发起机，以完成最大飞翔可用性。该方案还节省了燃料本钱并减少了对环境的影响，因为搜集的数据和相关剖析使发起机坚持最高功率运转。
Total care方案的成功取决于自动猜想性保护，这是依据劳斯莱斯不断搜集的很多发起机功用数据而规划的。发起机不断向劳斯莱斯4个数据中心发送遥测数据并进行剖析。这种猜想性保护—— 与预防性保护相反——消除了猜想，因为发起时机向劳斯莱斯陈述其最新情况。它还为企业节省了宝贵时间和资源，包含人工本钱，一起保证了发起机的最佳功用。
依据劳斯莱斯数据中心收到的信息，乃至在飞翔员或航空公司知道其间一台发起机呈现问题之前，就可以组织检修，还可以将备件送到正确目的地。因与高档剖析相结合，这使得公司可以以最小的飞翔中止来履行保护和修补活动。
Peloton动感单车：物联网的全新商业周期
Peloton动感单车形式代表了让物联网成为可能的一个要害典范改动：赢利之路从“出售下一个产品或设备”到“完成经常性收入”，这更有利可图。
是什么让这成为可能？对Peloton来说，它从根本产品出售开端，零售价约为2000美元，它是一款具有Wi—Fi功用、22英寸触摸屏平板电脑的高端室内动感单车。用户在自己家里就可经过单车上装备的屏幕点播或许实时学习骑行课程，屏幕上也会实时显现骑行速度、阻力以及排名等数据。当然，你也可以不运用Peloton供给的收费内容。
可以将该内容幻想成类似于视频网站的订阅内容:要取得它，你就必须为此付费。因为流媒体和点播内容的年度订阅费用为400美元以上，动感单车天然就发生了一项经常性收入，这现已超出了什物产品的出售额，也为未来的Peloton立异供给连绵不断资金保证。现在Peloton售出超越15万辆动感单车，这意味着每年的订阅收入将超越7000万美元。
peloton还在物联网现金流组合中加入了运动与交际媒体的强壮元素。有一次，超越11000人参加了一场现场比赛直播，每个人都将他们的数据发送回Peloton，然后该公司用此创立排行榜并供给绩效反响。
另一个物联网衔接是经过运用一些技能来完成，例如车载操控应用程序，它可以运用车载传感器盯梢单车功用问题。假如呈现问题，Peloton可以追溯用户导致功用问题的切当过程，然后更简单解决问题。
Peloton体系在很大程度上改动了家庭或健身房训练的人机交互形式。事实上，可以肯定地说，自从弗朗西斯·朗兹在1796年创造健身自行车以来，这是健身自行车第一次阅历这种形式打破。
按需定制产品
物联网还使得曾经难以幻想的定制水平成为可能，乃至企业现在可以按需出产，而无需保存库存。机器视觉和其他物联网传感器可以经过增材制作（3D打印）或其他方法生成丈量和标准。
这也标志着人工智能和计算机视觉互补技能用武之地的呈现。凭借人工智能，制作商可以依据消费者口味和要求运用机器学习，并跟着时间推移而发生的主张对订单进行改善或改动。计算机视觉——摄像机和视觉传感器捕捉原始视频并将其处理成有用的、可操作信息的才能——现已为很多公司供给了在市场上的决定性优势。
不只立异型公司，或许知名度很高的公司需求考虑，乃至是一般零售店或咖啡店都需求考虑运用计算机视觉与顾客忠诚度方案和顾客爱好相结合，以便向顾客推送店内数字信息，并依据顾客忠诚度给予特别价格。终究，客户效劳也得到提高，而且可以与客户进行更多触摸，一起搜集实时库存数据以保证更多出售。
例如，物联网技能和计算机视觉已将移动手机改动为事实上的成衣。MTailor是一家服装定制公司，专门运用智能手机丈量衬衫、裤子和西装尺度，MTailor经过运用顾客供给的智能手机约30秒视频来断定服装尺度。MTailor宣称其准确性比人类成衣高出20%，这一说法得到了许多活跃评价者支撑。
再如，宝马计算机视觉正朝着可以实时处理很多数据的未来开展。在开发功用完全自动驾驶轿车的比赛中，宝马与英特尔和美孚利眼协作，方案在2021年前让自动驾驶轿车上路。为了了解连绵不断的数据流，这些自动驾驶轿车将不得不进行剖析、处理和反响，并考虑人类驾驶员在交通和路途情况时所承受的视觉影响，或应对俄然的气候改动。
另一家公司STYR Labs从终究用户那里获取数据，以创立个性化养分定制方案。STYR Labs具有其他公司没有的整套智能运动穿戴设备，其间包含运动手环、智能秤、智能水杯。这些智能设备可以实时搜集人体数据，包含运动形式、行为形式和环境条件。然后将用户数据合并到STYR的自定义应用程序中，并与来自25万篇科学论文和临床研讨的剖析进行穿插引证，为每位消费者定制多种维生素和蛋白质混合物。
英特尔物联网集团( IOTG )工业解决方案总经理Chet Hullum表明:“制作业正朝着个性化的方向开展，这得益于人们、地址和事物不断增加的数据洞察力，将使制作商可以在怎么将产品交付给客户方面变得愈加高效和安全。”
摩尔规律为了解数字技能怎么跟着复杂性、功率和速度的倍增而改动国际奠定了根底。跟着企业从静态形式向动态形式改动，物联网完美地阐明晰这一规律:产品不断自我监控和更新，或许定制产品成为常规，而不是破例。关于那些预备承受其潜力的企业来说，这就是物联网的美好之处。
