假如你在路上走着俄然想喝咖啡，只需通过Mobile Pour APP，答应星巴克知道你的方位，点好你要的咖啡。然后你就接着走你的。走啊走，不一会儿一个星巴克小伙子或许大姑娘就会踩着滑轮车给你送上点好的咖啡。
接连两年我掌管我国信息化首领年会，都是关于云核算的。
上一年的总结词上，我把云核算改成了“云端核算”。进一步，为了有别于“像用电和用水相同用软件”这样比较粗犷的比方，我拿“喝咖啡”来比方“云端核算”：
云端，或许是效劳器端，供给了N种使用，咱们能够下载到咱们的手机上，还能够组合以满意自己的需求。这很像咱们要喝咖啡，你能够用非洲的咖啡豆、也能够用哥伦比亚的咖啡豆，能够用的奶也不同，还有加不加糖，加不加奶精，仍是直接加点国产牛奶，最终你想要的是一杯比星巴克还好喝的咖啡。
这个咖啡云端核算的比方，在本年的许多场合“兜销”，蛮有用，许多云里雾里的领导们都能够了解这个云核算。虽然他们常常“拐”到这个话题上：那这个云端核算就是苹果的“使用商场”?
还真有点像，假如appStore上的使用能够组合的话。
本年的panel上，我问各位嘉宾：咱们都在说云核算，那么各位现在置身于自己效劳的公司之外，说说您的最“云核算”的体会是什么?
一位嘉宾说了星巴克的事例，我在网上查了一下，应该就是这个：
在2011年的第二季度，星巴克新推出MobilePour效劳。这项效劳的内容很简单，就是假如你在路上走着俄然想喝咖啡，只需通过Mobile Pour APP，答应星巴克知道你的方位，点好你要的咖啡。然后你就接着走你的。走啊走，不一会儿一个星巴克小伙子或许大姑娘就会踩着滑轮车给你送上点好的咖啡。而这项效劳第一批会在美国7个大城市开端。
这个云核算很帅!
星巴克实时知道您的方位，还要知道路况，然后要核算出你10分钟后，你可能离某个星巴克分店最近，然后要提早宣布指令让送货的小伙子动身，其间的实时核算又多了一个参数，星巴克的云核算体系，要实时核算两个人的方位，使得他们在最短时刻遇上。
这个星巴克的云咖啡，其间心是根据方位信息的“实时”核算，没有云核算不可。
从这个事例给咱们指明晰一个方向：
一、智能手机是云核算的“触发点”
人人一台智能手机，然后实时发生方位信息，然后发生海量数据，而效劳也是需求是依照地理方位来供给，这是LBS的中心。
二、实时流核算是云核算的真实刚性需求
而作为技能的云核算，真实的刚性需求是实时的大数据核算。这种核算依照中科院核算所的提法，大数据技能是以“数据密集型效劳和数据剖析使用”为方针的高通量核算(high throughout computing)。高通量核算需求新的硬件和软件，新的核算形式，其间最重要的是大数据的流核算。流核算要求无论是收集、处理和剖析都到达是秒级的实时呼应。
IBM用3V来表征大数据技能，多样性(variety)、据应包括结构化的和非结构化的数据;体量(volume)聚合在一起供剖析的数据量有必要是十分巨大的和速度;(velocity)数据处理的速度有必要很快。
如此看来，这杯星巴克是3V咖啡。
云核算通过2011年今后，落地了，从家里的咖啡变成了大街上的咖啡。
可是会后我一想，咖啡厅是不是比咖啡重要?你挑选咖啡，仍是挑选咖啡店，仍是挑选与谁喝咖啡?假如你想立刻找个美人喝一杯咖啡，那愈加需求云核算了，由于又加入了一个变量。
