原标题： 低频事务拉新，为什么不能学Luckin？
最近在做新用户获取的一些相关作业，其间一项就是测验经过邀新红包获取新用户。活动规矩是被约请的新用户可取得X元新客红包，下单完结N小时后约请者也能够取得X元红包奖赏。
之前对邀新红包的感知更多是Luckin、Uber这种作用非常好的活动，所以自己做的时分天然也会预期较高。不过项目上线后全体作用并不抱负，下面是自己在复盘时的一些考虑，写下来作为记载和共享。
先说事务布景。
事务自身有些像快递，利润率较低，关于大部分的C端用户来说，需求弹性小、频次低。这个布景可能是邀新活动不及预期的中心原因。
首要利润率低、频次低这两个条件，在必定的留存率下，决议了用户生命周期价值有限。在不烧钱的情况下，也限制了新用户的获客本钱，导致邀新的奖赏不能过高，然后对用户的吸引力就无法与luckin免费喝咖啡这种优惠比较。
其次，共享者进行共享的动机主要有两个：
共享行为带来的的满意感。比方自己用着不错，得知周围的人也有这个需求时，共享者能够引荐给周围的人并给予一些优惠，共享者能够从共享行为自身及周围人的感谢中取得满意与成就感。
自己获利。比方自己有需求，期望能够经过共享行为获取优惠，减免自己下单时的费用。
从第一点来说，因为事务自身低频且弹性较小，会导致共享者很难找到身边有潜在需求的人。喝咖啡需求弹性大、频次也高，打车需求频次高，所以共享者简略发现有需求的人，然后完结引荐-共享的行为。
举例来说在群里发免费喝咖啡的优惠券，可能50%的人都会收取并运用，这个信息就是为咱们谋福利的有用信息，而在群里发快递优惠券，可能只要5%的人会用到，这个信息可能就是为自身利益考虑的打扰信息。所以在这种情况下，共享者无法辨认潜在需求用户，导致共享行为削减。
从第二点来说，用户期望从共享行为中自己获利。比方下单时期望能够经过邀新红包减免下单费用，但现在给约请者的红包是后置奖赏，也就距共享行为至少一段时间今后，那么用户本次下单行为根本无法运用这个红包。
而因为事务是低频事务，下次用户再用也许是几个月之后，而这次的奖赏红包很可能用不到了，这样也就无法满意大部分想获利的用户。Uber因为是高频场景，用户可能天天会用，即便第二天再给减免红包，也根本断定能用到，所以对用户鼓励仍然较强。
上述要素可能就是咱们事务和Luckin、Uber的邀新活动，尽管活动的规矩相似，但作用距离显着的中心原因。
依据上面的信息，邀新活动的后续优化也有一些方向：
最简略直接的办法是优化当时邀新活动的链路。比方最大衰减是从主页进入邀新活动页的途径，那么能够测验优化进口方位、款式、呈现机遇等，提高进入邀新活动页的用户份额。关于活动页-共享-收取页拜访-收取-下单等各流程都能够逐渐优化。这种优化预期能够少数提高作用，但不会是实质性改动。
测验改动鼓励方法。比方把给共享者的奖赏从红包变为现金。这样之前说到的自己获利的动力会被激起出来，共享志愿会有显着加强，但也会带来被刷的危险和本钱的提高。
测验寻觅高频用户群，优化奖赏机制。尽管事务对C端用户而言是低频，但关于许多B端用户而言却是高频，比方一些商家圈子里，也会比较简略找到潜在需求的用户。而他们拉来的其他商家用户生命周期价值也更高，这样能够依据拉来用户的数量与质量进行梯度奖赏。
测验前置奖赏的活动计划。这个也是从自我获利的视点动身，把奖赏缩小但前置，比方拼多多拉来几个人就能够当即取得红包，在本次下单运用。这种活动尽管对新用户下单自身的引导作用一般，可是对UV提高和品牌曝光会有显着作用，假如承载做好一些，乘以一个还能够的转化率，数据也会比较可观。
上面说了许多，其实这次最主要的经历，仍是相同的活动在不同的事务布景下作用会天壤之别。知道学习是功德，仅仅剖析他人成功事例时，要想想是不是合适自己的事务特性和当时发展阶段，先认清自己，不要盲目跟风。
